Consultoria em transformação digital
Diagnóstico objetivo, roadmap priorizado por retorno e projetos de dados e inteligência artificial conduzidos até a operação, em parceria com a equipe da sua empresa.
Setores de atuação
Cada segmento possui cadeia de valor, marco regulatório e restrições operacionais próprios. A Accel Digital atua com conhecimento específico de cada contexto.
Da produção agrícola à comercialização. Rastreabilidade, integração de dados de campo, previsão de safra e de demanda, gestão de originação e digitalização da cadeia de suprimentos.
Aplicações de IA: previsão de produtividade e de preços, otimização da logística de originação e controle e impulsionamento do pipeline comercial (priorização de oportunidades e previsão de fechamento).
Ambiente regulado, com produção por processo e por batelada. Qualidade e conformidade regulatória (ANVISA), controle de lote e rastreabilidade, manutenção preditiva, gestão de formulações, planejamento de produção (S&OP) e visibilidade de estoque e da logística de insumos.
Aplicações de IA: manutenção preditiva de ativos, otimização de parâmetros de processo e de rendimento de formulação, e controle e impulsionamento do pipeline de vendas (priorização de oportunidades, previsão de fechamento e próxima melhor ação).
O que fazemos
Um portfólio conciso, que cobre desde o diagnóstico até a operação.
Avaliação de processos, dados e sistemas para identificar oportunidades de ganho e priorizá-las. Conduzido em poucas semanas.
Iniciativas priorizadas por retorno e esforço, com metas e responsáveis definidos — um plano executável.
Da arquitetura de dados a painéis e modelos preditivos incorporados à rotina de decisão.
Da identificação do caso de uso à IA em produção: previsão, otimização, visão computacional e IA generativa. Detalhamento na seção dedicada.
Integração entre ERP, MES, sistemas de campo e planilhas, com redução de retrabalho e maior confiabilidade dos dados.
Capacitação e acompanhamento para que a equipe do cliente assuma a operação com autonomia.
Políticas, qualidade de dados, controle de acesso e uso responsável de IA, assegurando modelos confiáveis e auditáveis em produção.
Inteligência artificial
Projetos de IA conduzidos com rigor de engenharia: dados confiáveis, métrica de negócio definida e trajetória estruturada da concepção do caso de uso ao modelo monitorado em produção.
Caso de uso e viabilidade
Seleção do problema com base em valor potencial e disponibilidade de dados. A métrica de negócio é definida antes do desenvolvimento do modelo.
Dados e linha de base
Preparação e validação dos dados e estabelecimento de uma linha de base (baseline) para dimensionar o ganho efetivo da solução.
Modelagem e validação
Desenvolvimento do modelo, comparação com a linha de base e validação junto à área usuária, com atenção à interpretabilidade dos resultados.
Produção e monitoramento
Incorporação ao fluxo de trabalho real, com monitoramento de desempenho, reprodutibilidade e plano de retreino.
IA preditiva
Antecipação de eventos para apoiar a decisão.
Demanda e safra, falha de equipamento, qualidade fora de especificação, atraso de fornecedor.
IA de otimização
Determinação da melhor decisão sob restrições.
Mix de produção, roteirização e logística, parâmetros de processo, alocação de manutenção.
Visão computacional
Extração de informação a partir de imagem e vídeo.
Monitoramento de lavoura por drone ou satélite, inspeção visual de peças, leitura de instrumentos e etiquetas.
IA generativa e assistentes
Interação em linguagem natural sobre a base de conhecimento da organização.
Busca em documentação técnica e normas, geração de laudos, FISPQ e relatórios, apoio a atendimento e engenharia.
IA responsável. Uso de IA com dados rastreáveis, decisões interpretáveis, supervisão humana nos pontos de maior risco e aderência à LGPD e às normas setoriais aplicáveis.
Falar sobre um projeto de IAComo trabalhamos
Um método estruturado, replicável e transparente.
Diagnóstico
Análise do negócio, dos processos e dos dados. Entregável: mapa de oportunidades (incluindo casos de uso de IA) com estimativa de retorno.
Roadmap
Priorização por retorno e viabilidade, considerando a maturidade dos dados. Entregável: plano trimestral com metas e responsáveis.
Implementação
Execução das primeiras iniciativas em conjunto com a equipe do cliente, em ciclos curtos e com aferição de resultados. Os projetos de IA seguem as etapas da seção de IA.
Escala e autonomia
Transferência de conhecimento e de ferramentas, de modo que a equipe do cliente conduza a operação de forma independente.
Por que a Accel Digital
Conhecimento consolidado das operações do agronegócio e da indústria química (saneantes e cosméticos), o que reduz o tempo de contextualização e acelera a solução.
Toda iniciativa entra no plano com hipótese de retorno e prazo. Iniciativas sem retorno demonstrável não são priorizadas.
Projetos de IA tratados com rigor de engenharia: linha de base, métrica de negócio, monitoramento e retreino, com foco em uso efetivo na operação.
A entrega não se encerra na apresentação: a implementação é feita em conjunto com a equipe do cliente e os resultados são mensurados.
Os profissionais que conduzem a proposta são os mesmos responsáveis pela entrega do projeto.
Descreva o desafio atual da sua empresa. Retornaremos com uma análise preliminar e uma proposta de diagnóstico.